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    1

    在複雜動態環境下利用損失函數方法的手勢操控系統
    • 電機工程系 /100/ 碩士
    • 研究生: 莊崴丞 指導教授: 蘇順豐
    • 本研究目的在於讓行動不便之者可以不需要藉由手來推動輪椅,而是透過手勢直接導引、操控輪椅。一般的手勢辨識相關文獻只探討如何提高手勢辨識的精準度,在本篇論文,將會討論如何在動態背景下去處理我們的影像,以…
    • 點閱:203下載:0
    • 全文公開日期 2017/07/31 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    徑向基底類神經網路對大誤差與異變數/歪斜雜訊資料之改良與應用
    • 電機工程系 /98/ 碩士
    • 研究生: 劉岳翔 指導教授: 蘇順豐
    • 在本論文中,我們提出了兩種改良徑向基底神經網路(RBFN)的架構分別解 決離群值與異變數/歪斜雜訊存在於系統的建模問題。第一種架構稱為基於支撐 向量迴歸最小裁減平方誤差徑向基底神經網路(LTS-SV…
    • 點閱:314下載:2

    3

    基於加速儀之動作分類研究
    • 電機工程系 /98/ 碩士
    • 研究生: 李坤鴻 指導教授: 蘇順豐
    • 在本論文中,我們利用Wii遙控器去擷取動作的加速度軌跡用於手勢辨識。我們的研究目的是研究使用Wii遙控器去擷取使用者的手勢,這些手勢可以被設定為控制命令並用於控制電子裝置。首先,我們提出一個使用於函…
    • 點閱:227下載:4

    4

    應用區間數值的物理意義於分群及預測模型建構
    • 電機工程系 /103/ 碩士
    • 研究生: 李易儒 指導教授: 蘇順豐
    • 本論文針對區間型態的資料的分群及預測進行分析及探討。區間型態資料和單點型態資料,從表面數字來說僅有資料個數的差別而已(單個數值及兩個數值),然而,區間型態資料並非只有表面數字上的意涵,其區間數值也具…
    • 點閱:261下載:3
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